こーんにちはー！
最近、奮発して買った虫取り網を息子に秒でぶっ壊されたZーーーー！
昆虫すごいZーーーーー！
ディレクターのミヤタクです。
さて、今回はWebAR技術を使った案件でマーカー検出について勉強することがあったので、この
記事ではマーカ型と呼ばれるARの特徴について解説していきます。
そもそもWebARとは
WebARとはWebブラウザ上で動くAR（拡張現実）技術です。
従来のAR技術は専用のネイティブアプリをスマホやタブレットにインストールする必要がありましたが、WebARの技術により、 ブラウザ上でカメラを起動させてARマーカーを読み取ると、3Dモデルや画像などのコンテンツを表示させ手軽にAR体験ができるようになりました。
WebARは手軽に体験できるため、イメージしやすいところでは 家具、アパレル、建築業界などで広く活用されています。
WebAR の種類
大きく分けるとARには、GPSなどの位置情報に紐付けて情報を表示するロケーションベース型と、画像認識や空間認識に関する技術を使用するビジョンベース型の2タイプが存在します。
その中でもビジョンベース型は２種類に分類できます。
マーカー型
マーカーと呼ばれる正方形などの写真や画像(マーカー)の特徴を端末のカメラに認識させ、3Dモデルや画像などの情報を表示させることができます。
マーカーレス型
マーカーレス型は現在撮影している実空間（テーブルの角といったコーナー点や特徴点をマーカー型ARの特徴点の代わりに用いて、その地形に合うようにコンテンツを表示します。そのため、マーカーレス型ではリアルタイムに実空間の解析を行い、特徴点をトラッキングする必要があります。
マーカー検出の流れ
今回はマーカー型の体験手順についてご説明します。
１ スマホやタブレットでURLにアクセス
２ ブラウザ上でカメラが起動、 ARマーカーを読み取る
３ 3Dモデルなどオブジェクトが表示される
とってもx6 = 楽んちんよー
ARマーカーを実際に読み取る
少し前のARマーカーは、下の画像のように正方形の黒の枠に囲まれた白黒の図形をARマーカーと認識するパターンが主流でした。
しかし現在の認識技術は向上し、上のようにいかにもマーカーです！というダサいものではなく、
任意の写真やイラストなど様々なものをマーカーとして設定できるようになっています。
ここからが本題！
画像マーカー型の落とし穴。。
上でご説明した画像をマーカーとするタイプのARは「画像認識AR」などと呼ばれ、現在広く利用されているのですが、 思うような検出精度が出ない場合があります。
例えば
１ 画像だとマーカーとして検知されずに表示されない・・・
２ カメラがマーカーから外れてしまうと体験ができない ・・・
３ 表示されても対象の３Dオブジェクトがゆらゆら帝国して安定しない ・・・（空洞です♫）
このような自体を避けるためには、ARマーカーの最適な条件についての知識が必要となります。
今回は精度の高いARマーカーの特徴についてご説明していきます！
精度の高いARマーカーの特徴とは！
その１ 特徴点が多い図である事
アルファベットだけのシンプルなマーカーや、ロゴなどシンプルな構成のものは特徴点の検出が難しく、十分なパフォーマンスを発揮できません。
かと言って複雑すぎても認識されにくいので、適度な特徴点があるマーカーであると認識率が高くなります。
その２ 同じ絵柄や一定パターンの図でない事
同じ絵柄のパターンなど、検出精度が低くなる場合があります。
また格子上の模様などがある場合は、誤認識してしまう場合があるので、できるだけ避ける必要があります。
その３ コントラストがはっきりしている事
ARマーカー検出は一度グレースケールされて認識されるので、コントラストがはっきりしていると特徴点がカメラと一致し、検出精度が高くなります。
その４ 表示するオブジェクトはARマーカーと同等のサイズであること
ARマーカーのサイズに対し、表示するオブジェクトのサイズが大きい場合、揺れや不安定さにつながる場合があります。
まとめ
いかがでしたでしょうか？
WebARは比較的低コストで作ることができるのでおすすめです！マーカー型の特性を理解し、大きな可能性を秘めたWebARの世界を楽しみましょう！
今回は「WebAR」や「マーカー」について触れましたが、まだまだ活用方法がわからなかったり、どんな事が出来るのか？などあると思います、そんな時はぜひ弊社STRIXにご相談に頂ければと思います。
ご要望に応じて様々な提案とアドバイスをさせて頂きます。
私たちストリクスではAR/MRを始めとするXR技術を活用しながら事業を推進しております。
それではまた！
